结论先行：GLM 5.2是目前开源模型中的编码之王，多项长周期编程评测以1分之差紧咬Claude Opus，SweBench Pro超GPT 5.5。同时智谱推出了对标OpenAI Codex的Zcode编程助手，每天白送500万token额度——这对开发者来说可能是目前性价比最高的AI编程方案。
智谱AI在发布GLM 5.2时还推出了一个容易被人忽略的产品——Zcode，它相当于GLM版本的OpenAI Codex。一个专门针对GLM微调优化的编程Agent平台。
Zcode上手体验
界面风格和Codex很像，暗色主题，左侧是任务区、搜索和技能市场。最吸引人的是免费额度每天500万token，而且用的是GLM 5.2。
功能概览
| 功能 | 评价 |
|---|---|
| 技能市场（Skills Marketplace） | 一键安装，类似插件库 |
| MCP服务器支持 | 有，可对接外部数据源 |
| 内置浏览器预览 | 能在侧边栏预览生成页面 |
| 检查元素修改 | 可以从预览中选取元素改代码 |
| DevTools（控制台日志） | 有 |
| Git初始化 | ❌ 缺失 |
| 文件差异视图（Diff View） | ❌ 只有底部小窗，没有像样的对比 |
| 文件浏览器 | ❌ 缺失 |
| 工作区树形视图 | ❌ 缺失 |
| 远程功能（WeChat等） | ✅ 亮点，可以连微信等通讯平台远程发任务 |
缺失的功能不少，但 “5M token/天免费 + GLM 5.2 + 远程WeChat接入” 这三点让它的实用价值很高。
GLM 5.2硬核评测解读
综合能力：开源最高分
在独立评测机构Artificial Analysis的AI指数中，GLM 5.2 Max得 51分，是目前开源权重模型中最高分。且用的是MIT协议。
该指数涵盖编码、科学、知识、工具使用和长上下文推理九个维度的评测。相比闭源模型：Claude Opus 4.8得54分，GPT 5.5得分未知——一个开源模型和闭源冠军扳手腕，差距很小。
速度方面，实测约 106 token/s（输出），在同等参数规模的开源模型中算快的。
编程评测：真正的亮点
| 评测 | GLM 5.2 | GLM 5.1 | Opus 4.8 | GPT 5.5 | Gemini 3.1 Pro |
|---|---|---|---|---|---|
| Terminal Bench 2.1 | 81 | 63.5 | 85 | 84 | 74 |
| SweBench Pro | 62.1 | 58.4 | 69.2 | 58.6 | 54.2 |
| Frontier Sue ⭐ | 74 | 30 | 75 | 72 | — |
| Post-train Bench | 34.3 | — | 37.2 | 28.4 | — |
| Ultra-long SWE-bench | 13 | 1 | 26 | 12 | 4 |
| MCP Atlas | 76.8 | — | 77 | 75 | — |
| Tool Decathlon | 48 | — | 59 | 55 | — |
| Program Bench | 63.7 | — | — | — | — |
⚠ 注意：三个长周期评测使用的是完整百万token上下文 + Max模式 + 最多128K输出token。不同测试配置会导致分数变动。
Frontier Sue（前沿软件工程）——最亮眼的成绩
测试的是数小时甚至数十小时量级的开放式技术项目：系统优化、大规模代码构建、应用机器学习研究。
GLM 5.2：74分 | Opus：75分 | GPT：72分 | GLM 5.1：30分
只差Opus 1分，且相比上一代翻了一倍多。这是这次发布中最惊人的结果。
超长周期SWE-bench——OpenAI的暗区
测试的是编译器构建、内核优化、生产级服务开发这类极端长周期任务。
GLM 5.2得13分（GPT得12），但Opus有26分——Opus在这种"最脏最乱最长"的工程任务上仍然领先一倍。 厂商宣传时也会跳过这一点。
Tool Use（工具调用）结果分化
| 评测 | GLM 5.2 | Opus | GPT |
|---|---|---|---|
| MCP Atlas（公共集） | 76.8 | 77 | 75 |
| Tool Decathlon | 48 | 59 | 55 |
在一般MCP工具调用上接近Opus，但在更综合的Tool Decathlon上差距明显。
非编程能力
- AN2026：99.2分
- GBQ A Diamond：91.2分
- Humanities Last Exam（带工具）：54.7分
整体而言，GLM 5.2在推理、代码库操作、终端操作、工具调用和长周期执行上全面达到前沿水准。
价格与注意事项
| 指标 | 值 |
|---|---|
| Max模式API价格（输入） | $1.40 /百万token |
| Max模式API价格（输出） | $4.40 /百万token |
| 开源前沿模型中 | 偏贵 |
| Zcode每日免费 | 500万 token |
| 协议 | MIT开源 |
Max模式比较"啰嗦"（verbose），token消耗大。但Zcode的每天500万token免费额度完全改变了性价比方程——便宜使用和便宜API是两个不同的概念。
关键总结
- 开源新王：AI指数51分，开源权重模型最高，MIT协议可商用
- 编码能力顶级：多项评测仅1分之差落后Opus，超GPT 5.5
- 长周期任务是真本事：Frontier Sue 74分说明其Agent能力在长时间执行中非常稳定
- Zcode免费额度价值巨大：每天500万token ≈ 可以持续使用大半天
- 不是没有弱点：超长SWE仍落后Opus一倍，Tool Decathlon是明显短板，API偏贵
- 适合场景：不需要实时聊天、能接受几秒生成时间的编码任务、能用Zcode免费额度的场景
创作者的评价很到位：“GLM有自己独特的风味，和Anthropic、GPT模型感觉不同。开源MIT + 顶级编码能力 + Zcode免费额度，这性价比在日活使用中非常疯狂。”